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2025 EraHuman Resources Chemistry1 Kangmin Kim
2025 시대인재 화학1 김강민
a month ago
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김강민 Final Lap 모의고사 1-3, 8-12, 14-16, 22-28, 30-32회차
Contribution 모고 2-3회차
김강민킬각 37-80/85-120회차
김강민 킬러에 관하여
Deep Learning 동위원소
Deep Learning 주기적 성질
Deep Learning 양적관계 준킬러
Deep Learning 양자수
킬각은 화학1에서 어려운 페이지인 4페이지를 연습하기 위해 만들어진 컨텐츠로 1회차당 4페이지에 출제되는 테마를 가진 4문항으로 구성되어 있습니다.
킬러에 관하여는 양적관계와 중화반응을 연습하기 위한 컨텐츠로 총 80문제로 구성되어 있습니다.
Deep Learning은 테마별 준킬러 학습을 위한 컨텐츠로 권당 약 100문제로 구성되어 있습니다.
Final Lap과 Contribution은 20문항 모의고사입니다.
모든 컨텐츠엔 김강민 선생님이 직접 작성하신 상세한 해설지가 포함되어 있습니다.
킬각 회차당 1000원
Final Lap 회차당 2000원
Contribution 회차당 2000원
킬러에 관하여 20000원
Deep Learning 권당 20000원
각각 일괄 구매 시
킬각 5만원
Final Lap & Contribution 5만원
Deep Learning & 킬관여 5만원
세개 모두 일괄 구매시 10만원입니다.
킬각과 Final Lap & Contribution 그리고 Deep Learning & 킬관여를 일괄 구매하시면
김강민T의 9평 분석서인 김평찢(9평 문제에 대한 김강민T의 comment와 자체 제작 신규문항이 함께 있어 총 70문항이 포함됨)과 요즘 화학에서 문제 풀이 시 가장 중요한 계산과 귀류를 연습할 수 있는 Maximum Assumption(60문항), Maximum Calculation(80문항)을 함께 드립니다.
일택4000
김강민 Final Lap 모의고사 1-3, 8-12, 14-16, 22-28, 30-32회차
Contribution 모고 2-3회차
김강민킬각 37-80/85-120회차
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Deep Learning 주기적 성질
Deep Learning 양적관계 준킬러
Deep Learning 양자수
킬각은 화학1에서 어려운 페이지인 4페이지를 연습하기 위해 만들어진 컨텐츠로 1회차당 4페이지에 출제되는 테마를 가진 4문항으로 구성되어 있습니다.
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Deep Learning은 테마별 준킬러 학습을 위한 컨텐츠로 권당 약 100문제로 구성되어 있습니다.
Final Lap과 Contribution은 20문항 모의고사입니다.
모든 컨텐츠엔 김강민 선생님이 직접 작성하신 상세한 해설지가 포함되어 있습니다.
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Contribution 회차당 2000원
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Final Lap & Contribution 5만원
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